博士生导师
学科：热能工程
办公地点：Office 1107, Jidian Building, University of Science and Technology Beijing
Adv. Funct. Materials2024_Y. Chu_通过可转移的机器学习势能分子动力学预测高熵陶瓷的机械和热性能
Advanced Materials2023_Z. Lin_机器学习辅助发现具有高导热平衡红外非线性光学性能的化铜化合物
Nat. Commun.2025_G. Qin_ 机器学习支持在硼砷化物冷却基底上多尺度模拟氮化镓器件
Nat. Commun.2025_S. Zhao_ 基于贝叶斯机器学习AI指导设计实现高性能燃料电池
Nature2025_D. Zhang_人工智能热辐射超材料
Angew. Chem. Int. Ed.2025_W. Gu_本征高导热液晶聚二甲基硅氧烷热界面材料
Nat. Commun.2025_S. Yang_利用深度学习对锂离子电池进行在线故障诊断
Npj Comput. Mater.2019_Y. Ryo_利用分子设计算法，机器学习辅助发现具有高热导率的高分子
Npj Comput. Mater.2023_X. Ruan_快速且准确的声子散射率和晶格热导率的机器学习预测
Npj Comput. Mater.2023_S. Ju_可解释机器学习探索高热导率聚合物
Npj Comput. Mater.2024_T. Luo_通过主动学习实现聚合物混合物中热导率的提升
Npj Comput. Mater.2025_B. Cao_生成式深度学习用于预测超高晶格热导率材料
Science2022_W. Ye_机器学习开发高导热高熵合金
