学科:控制理论与控制工程
所在单位:自动化学院
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联系方式:zhanghanwen@ustb.edu.cn
张瀚文,2018年毕业于清华大学自动化系,获工学博士学位(导师周东华教授),2021年浙江大学博后出站(导师孙优贤院士)。
研究方向为工业过程监测、工业设备健康管理、流程行业数字孪生系统,主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家重点研发计划子课题、工业互联网创新发展工程课题、中国博士后基金项目、浙江省博士后择优资助项目、国家重点实验室开放课题等科研项目,曾获浙江省科技进步一等奖、中国自动化学会科技进步特等奖、自然科学二等奖、张钟俊院士优秀论文奖,入选中国科协青年人才托举工程、北京市青年人才托举工程,发表学术论文二十余篇。
主讲本科生课程:可编程控制器及应用、电工技术。获全国高等学校青年教师电工学课程教学竞赛特等奖、北京赛区一等奖(第一名),北京市优质本科育人团队、北京科技大学青年教师教学基本功比赛一等奖,北京科技大学自动化学院青年教师教学基本功比赛特等奖,第二十四届“我爱我师--我心目中最优秀的老师”。
[1]大数据驱动的工业过程监测/故障诊断
[2]工业设备剩余寿命预测/健康管理
[3]流程行业数字孪生系统