硕士生导师
毕业院校：清华大学
学科：控制理论与控制工程
学历：研究生(博士)毕业
学位：博士学位
所在单位：自动化学院
电子邮箱：
联系方式：zhanghanwen@ustb.edu.cn
办公地点：北京科技大学机电楼1026
工业过程一旦发生异常工况通常会引起产品质量不达标、能耗增加、检修时间增长、设备寿命减少等后果，甚至可能引发安全事故。为了保障工业过程安全稳定运行，课题组基于工业大数据，结合数理统计，机器学习，人工智能等多学科，开展工业过程异常工况实时检测、诊断、分析等方法的研究，从而为及时处理异常工况提供有效信息支撑。
