硕士生导师
毕业院校：清华大学
学科：控制理论与控制工程
学历：研究生(博士)毕业
学位：博士学位
所在单位：自动化学院
电子邮箱：
联系方式：zhanghanwen@ustb.edu.cn
办公地点：北京科技大学机电楼1026
数字孪生系统通过构建与物理实体生产线一一对应的虚拟孪生体以及数据实时互联互通，实现物理空间和虚拟空间的同步运行和虚实交互。通过多时空尺度的建模与融合，将实际生产过程中的“黑箱”设备白箱化，一定程度上解决了观测信息不完备的问题。同时，数字孪生系统的自主运行能力，将为新方法的应用和实施提供测试条件，降低试错成本。数字孪生系统将为物料配方优化、生产过程监控、设备健康管理、产品质量管理等工业应用解决方案提供充足的数据资源、丰富的模型基础和便捷的验证条件。