硕士生导师
毕业院校：清华大学
学科：控制理论与控制工程
学历：研究生(博士)毕业
学位：博士学位
所在单位：自动化学院
电子邮箱：
联系方式：zhanghanwen@ustb.edu.cn
办公地点：北京科技大学机电楼1026
工业设备在运行过程中由于磨损、老化、侵蚀等原因会不可避免地发生性能退化，最终导致设备失效。工业设备失效不仅会影响正常生产，造成经济损失，还可能会引发事故。PHM技术能够通过设备运行过程中采集到的各类数据，分析设备的健康状态和失效演化规律，预测其剩余寿命，并根据预测结果以最小化风险和最小化成本为目标制定设备维护策略，从而在设备失效前进行替换、维修等操作，避免由于设备失效带来的各种损失。