赵宁
个人信息Personal Information
教师英文名称:Zhaoning
职称:教授
博士生导师
毕业院校:北京理工大学
学科:机械工程
学历:研究生
学位:博士
所在单位:机械工程学院
职务:物流工程系党支部书记
电子邮箱:
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兼任评审专家如下:
TRE,IJPR,MC,CAIE,CJME,机械工程学报,系统工程理论与实践,计算机集成制造系统,工业工程等学术期刊审稿专家;国家自然科学基金、北京市自然科学基金、中国博士后基金评审专家。
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华为供应链物流仿真顾问,西门子咨询数字化工厂仿真专家。参与海尔集团、吴忠仪表、慕斯寝具、九牧厨卫、大族激光等多家大型企业的数字化工厂仿真规划项目,致力于物流仿真人才的培养和推动物流仿真技术在制造业和物流业的广泛应用。近三年毕业研究生就业情况如下:
2019年,郭佳鹏,北京京东世纪贸易有限公司,仿真工程师
2019年,李文英,西门子(中国)有限公司,仿真工程师
2019年,孙悦,国家知识产权局专利审查写作北京中心,审查员
2020年,雷传锦,北京奔驰汽车有限公司,物流规划工程师
2020年,童昕鸣,北京极智嘉科技有限公司,仿真规划工程师
2020年,赵虎,北京京东世纪贸易有限公司,仿真工程师
2021年,罗鑫珍,北京极智嘉科技有限公司,仿真规划工程师
2021年,彭辉,北京京东世纪贸易有限公司,管培生
2021年,孙宇,北方华创科技集团股份有限公司,供应链管培生
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智能物流数字孪生技术与应用、智能制造系统规划、调度及仿真决策
- 2021-2024 国家自然科学基金“数字孪生驱动的多AGV冲突协同机制与调度优化方法” 项目批准号52075036,项目负责人;,
- 2020-2022 北京市自然科学基金轨道交通联合基金“面向列车维修的双向路网多AGV协同调度方法”项目批准号19L00026,项目负责人;,
- 2018-2022 西门子中国研究院“数字化工厂领域仿真技术支持”,项目负责人;,
- 2016-2017 西门子中国研究院“数字化工厂规划—精益运营与运营仿真集成辅导”,项目负责人;,
- 2014-2015北京市自然科学基金“考虑工序间等待时间窗的Flowshop调度问题研究”,项目批准号9144030,项目负责人;,
- 2014-2016国家自然科学基金“面向节能的时间窗约束下炼钢生产调度与物流优化”,项目批准号71301008,项目负责人;,
- 赵宁*,罗磊,张赛朋.巡回式自动小车存取系统正交仿真分析. 计算机集成制造系统. 第22卷,第3期,754-763页,2016..
- 赵宁*,穆云,徐传标. 基于RESTART 方法的同轨多天车仿真调度. 系统工程理论与实践. 第36卷,第7期,1826-1836页,2016..
- Ning Zhao*, Lei Luo, Saipeng Zhang. An efficient simulation model for rack design in multi-elevator tier-captive shuttle based storage and retrieval system. Simulation Modeling Practice & Theory. v67:p100-116, 2016. https://doi.org/10.1016/j.simpat.2016.03.007..
- Ning Zhao*, Song Ye, Kaidian Li, Siyu Chen. Effective iterated greedy algorithm for flow-shop scheduling problems with time lags. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2017, 3(30):652-662. https://doi.org/10.1007/s10033-017-0108-2..
- Song Ye, Ning Zhao*, Kaidian Li , Siyu Chen. Efficient heuristic for solving non-permutation flow-shop scheduling problems with maximal and minimal time lags. Computers & Industrial Engineering. 2017, 113:160-184. https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.08.024..
- Ning Zhao*, Lei Luo, Gabriel Lodewijks. Scheduling two lifts on a common rail considering acceleration and deceleration in a shuttle based storage and retrieval system. Computers & Industrial Engineering. 2018, 124: 48-57. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.07.007..
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