研究方向一：AI+国际中文教育数字化服务能力

研究方向二：人工智能+大数据

1. 基于大模型的垂直模型应用

在通用大语言模型基础上，团队专注于国际中文教育垂直大模型的构建与落地。

2. 基于数据编织的多源数据平台

针对数据分散、环境复杂、数据孤岛严重的痛点，团队自主研发了基于数据编织（Data Fabric）的多源数据平台。该平台利用动态、自动化的元数据管理和知识图谱技术，跨越物理存储局限，将多源异构数据进行柔性编织与实时集成。在确保数据安全与合规的前提下，实现跨部门、跨地域数据的敏捷共享与深度挖掘，为教育治理与领导决策提供全面、精准的数据支撑。

3. 基于视觉的缺陷检测与场景识别系统

 团队研发了高精度的智能视觉检测系统。系统利用深度学习算法与高速图像处理技术，实现对各类视觉场景的实时精准识别与输出控制。

4. 具身智能与机器人研发

 团队紧跟具身智能发展趋势，致力于工业及服务场景用机器人的研发。