北京科技大学计算机与通信工程学院“极化SAR遥感图像解译及应用实验室”长期围绕智能遥感信息处理与人工智能感知开展研究，聚焦极化SAR、高光谱、无人机遥感及多模态遥感数据的智能解译与应用，形成了“遥感机理—智能感知—场景应用”一体化研究体系。实验室依托学校计算机、电子信息与人工智能等学科优势，致力于服务智慧校园、生态环境监测、灾害预警、军事目标检测等国家重大需求。

    实验室负责人为殷君君教授、博士生导师，现任人才办副主任、物联网与电子工程系系主任，主持国家优秀青年科学基金、国家重点研发计划及多项国家自然科学基金项目，担任 IEEE Geoscience and Remote Sensing Society 旗下期刊 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 副主编，在遥感智能解译、目标检测识别、微波遥感应用等领域具有较高学术影响力。

    实验室主要研究方向包括：

    极化SAR遥感图像解译与智能分析

    深度学习目标检测与识别

    海洋与生态环境智能监测

    灾害监测与变化检测

    近年来，实验室在复杂环境地物分类、舰船/飞机/车辆检测、农作物分割、建筑物提取、海洋溢油检测、地震灾害监测等方面取得了一系列研究成果，构建了从数据获取、智能处理到应用验证的完整技术链条。实验室拥有多类型遥感数据资源、GPU计算平台以及无人机数据采集条件，具备较强的图像处理、三维重建与空间分析能力。

    除科研工作外，实验室高度重视团队文化建设与学生综合能力培养，形成了积极、开放、团结的科研氛围。实验室每年组织春游、秋游、学术交流与团建活动，先后赴官厅水库、赤峰、古北水镇、十渡、烟台等地开展户外实践与团队活动，在科研交流之外增强团队凝聚力与归属感。实验室鼓励学生在科研中合作创新，在生活中互帮互助，营造了良好的学习与成长环境。

    实验室坚持“科研创新+工程实践”协同培养模式，注重学生科研能力与工程能力提升，毕业生广泛进入高校、科研院所、金融科技、互联网及大型国企等单位工作，形成了良好的人才培养生态。