基于紧凑型视觉感知卷积神经网络的集成式元学习行为识别方法
发布时间:2025-03-31
点击次数:
- 项目来源单位:
- 国家自然科学基金
- 项目来源:
- 国家自然科学基金项目
- 项目级别:
- 国家级
- 项目批准号:
- 62072021
- 上一条:**复杂性度量准则与化简方法
- 下一条:重点区域滑坡灾害的高精度监测及评估网络构建
本硕博就读于北京航空航天大学,2022年1月博士毕业于北航电子信息工程学院;2022年3月至2024年12月,于清华大学电子工程系从事博士后/助理研究员工作,并入选2022年度清华大学“惠妍基金”项目(全校仅10人)及电子系“张克潜冠名博士后”。现为北京科技大学计算机与通信工程学院特聘副教授,研究方向涉及大规模无线网络优化、数字孪生、强化学习及多智能体强化学习理论与应用等。在无线网络优化、网络资源调度、强化学习等相关领域期刊及会议上发表论文30余篇,授权专利6项。其中,作为第一作者/通信作者发表论文14篇(一作12篇),包括中科院一区TOP期刊2篇(IEEE TWC, IF=8.9;Applied Soft Computing, IF=7.2),中科院二区TOP期刊4篇(IE...