陈健生,北京科技大学计算机与通信工程学院教授,博士生导师,安徽芜湖人。本科与硕士均毕业于清华大学计算机科学与技术系,博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。2009年4月至2021年9月在清华大学电子工程系工作,先后任助理研究员,助理教授和副教授、博士生导师。2021年10月进入北京科技大学工作。主要研究方向为可信人工智能、计算机视觉与机器学习方法。承担国家自然科学基金,新一代人工智能国家科技重大专项课题、重点研发计划创新特区,北京高校英才计划在内的科研项目数十项。在包括CVPR、ICCV、TPAMI、TIP、Nature Communications在内国际顶级会议与期刊上发表学术论文百余篇,曾获北京市科学技术一等奖、北京市自然科学一等奖...
可信人工智能(对抗鲁棒性,隐私与公平,鲁棒多模态大模型)
计算机视觉(目标检测,图像融合,图像增强,视觉理解)
人机协同(多智能体决策,机器心智理论)
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