研究方向

人机协同(多智能体决策,机器心智理论)

致力于实现人与智能体、多智能体之间高效协同交互,重点研究多智能体决策与机器心智理论。在部分可观测、动态变化环境下,研究多智能体协作与竞争决策机制,解决环境非平稳、策略适配困难等问题,提升多智能体系统的任务完成能力。借鉴认知科学中的心智理论,赋予机器推断其他智能体信念、意图与行为的能力,构建具备心理推理能力的智能体模型,让机器可以理解交互对象的潜在状态,预测行为动向。以此改善人机、多智能体之间的沟通协作效果,为复杂任务下人机协同系统提供认知层面的算法基础,推进社会智能与交互智能发展。

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