计算机视觉（目标检测，图像融合，图像增强，视觉理解）
面向复杂真实场景视觉感知任务，围绕目标检测、图像融合、图像增强与视觉理解展开算法研究。针对复杂光照、恶劣天气、多源传感器异构等现实挑战，研究高精度、强泛化的目标检测算法，提升遮挡、低照度条件下的检测性能。开展多模态图像融合研究，充分挖掘不同传感器信息互补优势，为后续感知任务提供高质量输入；研究图像增强技术，修复退化图像，改善图像视觉质量。进一步探索深度视觉理解，挖掘图像深层语义，打通底层视觉处理到高层语义认知的链路，支撑安防、遥感、智能感知等实际场景的视觉应用落地。