陈健生,北京科技大学计算机与通信工程学院教授,博士生导师,安徽芜湖人。本科与硕士均毕业于清华大学计算机科学与技术系,博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。2009年4月至2021年9月在清华大学电子工程系工作,先后任助理研究员,助理教授和副教授、博士生导师。2021年10月进入北京科技大学工作。主要研究方向为可信人工智能、计算机视觉与机器学习方法。承担国家自然科学基金,新一代人工智能国家科技重大专项课题、重点研发计划创新特区,北京高校英才计划在内的科研项目数十项。在包括CVPR、ICCV、TPAMI、TIP、Nature Communications在内国际顶级会议与期刊上发表学术论文百余篇,曾获北京市科学技术一等奖、北京市自然科学一等奖...
课程介绍:本课程使学生掌握人工智能的基本原理、主要技术和最新进展;掌握人工智能解决问题的基本特点和基本思路,掌握原理,模型和相关技术,为学生进一步应用所学的知识解决实际问题,设计相关计算机及信息系统打下坚实的基础。
课程类型:本科生课程
是否精品课程:否
教材及参考书:1、王万森 《人工智能原理及应用》 电子工业出版社2018.8 第4版 2、周志华 著,机器学习,清华大学出版社,2016
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