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陈健生，北京科技大学计算机与通信工程学院教授，博士生导师，安徽芜湖人。本科与硕士均毕业于清华大学计算机科学与技术系，博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。2009年4月至2021年9月在清华大学电子工程系工作，先后任助理研究员，助理教授和副教授、博士生导师。2021年10月进入北京科技大学工作。主要研究方向为可信人工智能、计算机视觉与机器学习方法。承担国家自然科学基金，新一代人工智能国家科技重大专项课题、重点研发计划创新特区，北京高校英才计划在内的科研项目数十项。在包括CVPR、ICCV、TPAMI、TIP、Nature Communications在内国际顶级会议与期刊上发表学术论文百余篇，曾获北京市科学技术一等奖、北京市自然科学一等奖、中国图象图形学学会自然科学二等奖、国际生物特征识别会议最佳学生论文、ACM Multimedia视频语义理解竞赛冠军等科研奖励，所提出的图象分割算法被国际权威视觉库OpenCV采用。为IEEE高级会员，任中国图象图形学学会成像探测与感知专委会副秘书长，全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会通讯委员。国家级一流本科课程和北京高等学校优质本科课程的课程负责人。