北京科技大学主页平台管理系统付华栋--中文主页-- Feng S, Fu H D, Zhou H Y, et al. A general and transferable deep learning framework for predicting phase formation in materials [J]. npj Computational Materials, 2021, 7(1): 10.

+

个人信息

付华栋Fuhuadong

教授

博士生导师

毕业院校：北京科技大学

学科：材料加工工程

学历：研究生

学位：博士

所在单位：高精尖学院

职务：执行院长

电子邮箱：

同专业博导

论文成果

当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Feng S, Fu H D, Zhou H Y, et al. A general and transferable deep learning framework for predicting phase formation in materials [J]. npj Computational Materials, 2021, 7(1): 10.

发布时间：2022-04-10 点击次数：

是否译文：否

上一条：Zhang H T, Fu H D, He X Q, et al. Dramatically enhanced combination of ultimate tensile strength and electric conductivity of alloys via machine learning screening[J]. Acta Materialia, 2020, 200: 803-810.

下一条：Zhang H T, Fu H D, Zhu S C, et al. Machine learning assisted composition effective design for precipitation strengthened copper alloys[J]. Acta Materialia, 2021, 215: 117118.