计算机视觉在金相显微分析中的应用

针对跨尺度材料显微结构高通量表征的需求，结合计算机科学与材料科学交叉研究理念，研究基于人工智能的材料显微结构分析技术，研究适用于材料金相分析的图像拼接、图像融合、图像分割等技术，突破材料显微图像分析场景中特有的多模态、小样本、噪声干扰强、数据隐私限制和多维度表征难等瓶颈难题，实现复杂材料微结构高精度三维重构和表征，为材料宏微观内禀关联关系挖掘和新材料研发提供技术支撑。

计算机视觉在工业质检中的应用

研究先进的钢材表面缺陷检测算法，智能高效地检出缺陷，实现工业生产的降本增效。截止目前，已在永钢、湘钢、南南铝、马钢等企业进行落地应用。

计算机视觉在智慧医疗影像分析中的应用

研究先进的视觉分析方法，智能高效地检测和识别医疗影像中的病灶区域及其形状纹理特征，提高病症诊断效率。截至目前，已在眼科、骨科、生殖医学科、妇科、消化科、耳鼻喉科等领域与北京协和医院、中国人民解放军陆军总医院、中国人民解放军海军医院、陆军军医大学西南医院、南方医科大学顺德医院等10余家三甲医院开展项目合作研究。

工业智能软件研发

开发基于并行计算的材料显微图像拼接软件MicroStitch，并对外开放使用，拼接软件的速度和准确率优于领域内相同软件，有效支撑超大尺寸材料金相分析。

开发本地化部署一站式视觉智能计算平台WisdomStore（内测），包括图像智能标注、模型训练、模型推理和统计表征等功能，支持用户在隐私保护前提下创建人工智能模型，有效推动人工智能的落地应用。