中文
  • Maboyuan
  • Associate Professor
 

Educational Experience

  • 2017.92021.1

     中国,北京科技大学,计算机科学与技术,   Doctoral Degree in Engineering 

  • 2015.92017.6

     中国,北京科技大学,计算机技术,   Master's Degree in Engineering 

  • 2011.92015.6

     中国,北京工商大学,信息工程,   工学学士 

Work Experience

  • 2022.72023.7

    北京科技大学      智能科学与技术学院    副教授

  • 2021.52022.7

    北京科技大学      人工智能研究院    特聘副教授

Social Affiliations

  • 2021-07-01Now

    中国体视学学会会员

  • 2021-07-01Now

    中国人工智能学会会员

Research Focus

 

Profile

隶属于人工智能与三维可视化团队(AI3D),长期致力于计算机视觉和人工智能领域的研究工作,积累了丰富的跨学科研究经验,并取得了一系列研究成果。截至目前在《NPJ Comput Mater》(Nature系列期刊)、AAAI(CCF-A)、IJCAI(CCF-A)、《Neurocomputing》等国内外顶级期刊和会议上发表与图像分析相关的学术论文10余篇,据谷歌学术统计累计被引500余次。授权或申请发明专利8项,获得计算机软件著作权6项,开源显微图像分析相关算法代码累计获得标星200余次且多项代码库已被Github北极千年代码库收录。获得北京市优秀(博士)毕业生、北京科技大学研究生十佳学术之星(该校出资设立的研究生最高荣誉奖项)等荣誉称号。主持国家自然科学基金青年基金项目“基于小样本学习的材料显微图像精准分割方法研究”和中国博士后科学基金面上项目“材料复杂显微图像分割与三维重构方法研究和应用”,并作为项目骨干参与国家级和省部级项目5项。


最新学术论文:个人谷歌学术地址


最新开源代码:个人Github地址


最大的成就是协助团队培养的每一位学生(链接),他们都找到了满意的工作,都通过自己的学识和努力成为时代的弄潮儿。

* 我这个研究生导师怎么样,发邮件问问他们吧O(∩_∩)O~


研究生招生要求:

  • (1)具有计算机科学、人工智能、数学或相关领域的学位背景;

  • (2)对计算机视觉领域的科学研究和工程开发有浓厚的兴趣和热情;

  • (3)具有良好的编程技能,熟练掌握Python或C++等编程语言;

  • (4)具有良好的英文阅读能力,取得国家英语四级合格证书或以上更高等级证书;

  • (5)具有良好的沟通能力和团队合作精神;

  • (6)具有机器学习、深度学习等相关领域的经验和知识者优先考虑。



Personal Information

  • Supervisor of Master's Candidates
  • Alma Mater:Beijing University of Science and Technology
  • Discipline:Computer Science and Technology
  • School/Department:Beijing University of Science and Technology
  • Administrative Position:Associate professor
  • E-Mail:

Other Contact Information:

  • ZipCode:
  • PostalAddress:
  • Email:
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