Zhangwenyu
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基本情况
本硕博均求学于北京交通大学,分别于2013年、2016年、2020年获通信工程本科、通信与信息系统硕士、通信与信息系统博士学位,2018年至2019年受国家留学基金委资助赴加拿大不列颠哥伦比亚大学联培1年。2020年9月加入北京科技大学人工智能研究院任特聘副教授,2021年8月任副教授、硕士生导师,2022年8月至今任智能科学与技术学院副教授、智能计算系副主任。曾获2026年北京科技大学第二十七届 “我爱我师 —— 我心目中最优秀的教师”、2022年北京科技大学优秀本科生导师等荣誉。
研究方向
智能网络:主要为面向视频图像等多模态数据的高可靠智能压缩编码与语义传输,偏重理论技术研究;
智能运筹优化:主要为面向复杂任务的端到端智能化高效优化运筹方法,研究与应用兼顾;
大模型应用:本体驱动的大模型应用、智能体、面向垂直行业的深度学习模型设计与实现等,偏重软件开发与工程落地。
论文发表情况
共发表高水平SCI论文30余篇,在 IEEE TWC、IEEE TCOM、 IEEE TCC、IEEE JSAC、IEEE TCCN、PR、DMKD、IEEE TII、IEEE Network、IEEE CM 等通信和 AI 领域发表国际期刊会议论文30余篇,谷歌学术引用2500余次,h指数23。1篇论文入选ESI热点论文,2篇论文入选ESI高被引论文,1篇论文获2021年北京地区广受关注学术论文奖。
论文详情见谷歌学术主页:https://scholar.google.com/citations?user=8YHzUSwAAAAJ&hl=zh-CN
科研项目情况
主持国家级、省部级、企业横向等项目9项,包括GF项目3项,国家自然基金青年基金1项,博士后基金面上项目1项,企业横向项目2项,校级科研项目2项,另参与多项国家级/省部级科研项目,项目成果在航空航天、国防、农业、核电等领域得到实际落地应用。
招生信息
招收人工智能专业硕士研究生,欢迎计算机、通信、软件、数学及相关专业的同学报考,可根据同学们的个人发展需要因材施教并制定具有针对性的培养路线。
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