胡堰，北京科技大学计算机与通信工程学院副教授，硕士生导师。2017年7月毕业于中国科学院大学计算机应用技术专业，获工学博士学位；2015-2016年期间获国家公派留学基金资助，前往美国韦恩州立大学进行博士联合培养；2017年10月加入北科大计通学院。主讲本科生课程《Java程序设计》、《Python程序设计》、《计算机科学导论》和研究生课程《工业互联网安全》，主持北京科技大学本科生教学改革项目和研究生课程思政示范课项目，2019年被评为校级“优秀本科生导师”，2024年获北京科技大学第31届本科教育教学成果奖二等奖。主要从事新一代网络与网络安全、大语言模型与智能系统、入侵检测、僵尸网络检测、网络大数据分析等方向的研究，在TSC、TDSC、FGCS、ICWS、IJDSN、JWCN、计算机研究与发展等国内外权威学术期刊和会议上发表论文30余篇，授权专利多项，主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金、国防科研项目、北科大青年教师国际交流成长计划项目、北科大青年教师学科交叉研究培育项目等多项科研项目，作为骨干参与国家重点研发计划重点专项、国家社科基金重大项目等7项国家级和省部级科研项目。

招生对象

欢迎对新一代网络技术与网络安全、大语言模型与智能系统、工业互联网安全、网络入侵检测、网络大数据分析等感兴趣的保研生、考研生加入我们！

专业背景：电子信息、通信工程、计算机科学等相关专业优先。

我们期待这样的你

只要你愿意努力、勤奋踏实，我们期待与你携手，共同实现学术与职业目标！

课题组优势

学术支持：全力助力硕士研究生以及高年级本科生发表高水平学术论文（学生一作），涵盖SCI一区/二区期刊、CCF A/B类会议

职业发展

课题组毕业生在人工智能、网络安全等事关大国博弈的核心赛道上，拥有广阔平台、稀缺价值与光明前景；在申博、国企/央企任职及研究院就业方面成果斐然。

国家奖学金

指导优秀学生申获国家奖学金，助力学业与职业发展。

研究方向

新一代网络技术与网络安全、大语言模型与智能系统、工业互联网安全技术、入侵检测、网络攻防等。

同学们可根据个人兴趣，选择课题组相关课题进一步深入研究。

 

联系方式

欢迎随时邮件咨询！

E-mail: huyan@ustb.edu.cn

学术成果

[1]Bohan Cui, Yan Hu*, Tianheng Qu, et al. A novel zero-day ransomwaredetection approach based on CVAE and 1D-CNN, High-confidence Computing, 2026

[2]Yan Hu, Yunhao Wang*, Xinyi Xu, et al. A Novel GNN-Based Botnet Traffic Detection Approach Enhanced By LLM-Driven Data Augmentation. Chinese Journal of Electronics, 2026（待发表）

[3]Lei Wang, Yan Hu*, Jiahao Huo, et al. A Two-Stage Approach for Imbalanced Intrusion Detection Based on Temporal Graph Networks and Retrieval-Augmented LLM, 2026（待发表）

[4]王云浩, 胡堰*, 皇甫伟, 霍佳皓. 基于图神经网络增强通信特征的僵尸网络异常通信检测, 工程科学学报, 2025, 47(10): 2027-2037

[5] Yan Hu, Hong Li*, Tom H. Luan, An Yang, Limin Sun, Zhiliang Wang, Rui Wang. Detecting Stealthy Attacks on Industrial Control Systems Using a Permutation Entropy-Based Method. Future Generation Computer Systems (FGCS 2020).

[6]Yan Hu*, BingceWang, Yuyan Sun, Jing An and ZhiliangWang. Genetic algorithm-optimized support vector machine for real-time activity recognition in health smart home. International Journal of Distributed Sensor Networks , 2020. 

[7]Yan Hu*, Hong Li , Hong Yang, Yuyan Sun, Limin Sun and Zhiliang Wang. Detecting stealthy attacks against industrial control systems based on residual skewness analysis. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2019. 

[8]Junjiao Liu, Xiaodong Lin, Xin Chen, Hui Wen, Hong Li, Yan Hu, Jiawei Sun, Zhiqiang Shi and Limin Sun. SHADOWPLCS: A Novel Scheme for Remote Detection of Industrial Process Control Attacks. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(TDSC 2020).

[9]杨安, 胡堰, 周亮, 郑为民, 石志强, 孙利民. 基于信息流和状态流融合的工控系统异常检测算法. 计算机研究与发展, 2018.

[10]Yan Hu*，Weisong Shi，Hong Li and Xiaohui Hu. Mitigating Data Sparsity Using Similarity Reinforcement Enhanced Collaborating Filtering. ACM Transactions on Internet Technology (TOIT 2017).

[11]Yan Hu*, Qimin Peng, Xiaohui Hu. Time-Aware and Data Sparsity Tolerant Web Service Recommendation Based on Improved Collaborative Filtering. IEEE Transactions on Services Computing (TSC 2015).