智能感知不仅是一个算法问题，也涉及硬件设备、信号采集、系统实现、用户行为和真实环境之间的复杂耦合。该方向关注如何把感知算法真正部署到手机、耳机、音箱、雷达、嵌入式设备和边缘设备上，在真实用户、真实噪声、真实动作和真实场景中保持稳定工作。研究内容包括多模态传感数据建模、跨用户与跨环境泛化、轻量化模型设计、低功耗系统实现、端侧智能感知以及长期可用性评估等。简单来说，希望把“实验室里看起来有效”的方法，进一步做成“现实中真的好用”的系统。