无线感知利用 Wi-Fi、毫米波雷达、蓝牙、LoRa 等无线信号，通过分析信号在人体和环境中的反射、散射、遮挡和多径变化，实现对人体活动和环境状态的无接触感知。该方向适用于不方便佩戴设备、不适合使用摄像头，或者对隐私保护要求较高的场景。研究内容包括人体动作识别、手势交互、步态识别、呼吸心跳监测、空间状态感知以及复杂环境中的多目标感知等。该方向既需要理解无线信号传播机理，也需要结合信号处理、机器学习和系统设计方法，把微弱、易受干扰的无线信号变化转化为可靠的感知结果。