Faculty

Personal Information

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Alma Mater:北京理工大学

Discipline:Vehicle Engineering

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Degree:博士

School/Department:机械工程学院

Administrative Position:副教授

E-Mail:

Contact Information:15501160532

Business Address:土环楼1110

David Hong

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Professional Title:Associate Professor

Supervisor of Master's Candidates

Research Group

Current position: Home / Research Group

Name of Research Group:先进新能源智能管理研究团队

Description of Research Group:北京科技大学先进新能源智能管理研究团队主要研究方向为新能源动力与储能系统集成设计、大数据分析应用与智能安全管理。团队致力于解决行业“卡脖子”技术难题,研发高安全性、高可靠性的先进智能电池设计及集成技术,构建了大数据驱动的动力与储能电池全生命周期安全风险分级评估体系,功能覆盖状态监控、存储优化、安全评估、故障诊断、风险预警和寿命预测,显著提升了动力与储能电池系统智能安全运维效率。目前已发表高水平学术论文70余篇,申请发明专利40余项,出版专著1部,荣获多项行业学会科技奖项。相关研究的学术及工程应用价值得到本领域内国内外专家学者的关注与肯定,部分研究成果已经在新能源汽车国家监管平台及多家行业知名企业成功应用多年,产生了良好的经济社会效益。团队与国内新能源研究顶尖学府及知名企业建立了长期合作研究关系。