分布式光纤感知技术

根据检测物理量的不同，专注各种光纤传感技术的系统设计，并进行性能优化以及样机搭建工作以满足实际监测应用需求。

按照检测物理量进行研究方向分类：振动信号监测：基于相位敏感的光时域反射仪技术（φ-OTDR）、前向传感技术等，对沿光纤轴向分布的振动信号进行精确定位、信号恢复。温度和应变场监测：基于光频域反射仪（OFDR）技术，实现对温度和应变场的高精度监测。通过对光信号的精细分析，准确获取温度和应变的变化信息，为相关领域的研究和应用提供关键数据支持。

根据传感性能优化方向进行分类：系统监测与解调方案研究：针对不同的应用需求，开展多频脉冲编码φ-OTDR、脉冲压缩φ-OTDR、φ-OFDR等方面的研究，致力于优化系统结构和解调算法，克服不同参数之间的制约，提高系统的灵敏度、分辨率和可靠性。实时解调系统开发：专注于实时解调系统的研发工作，涉及简化算法复杂度和合理调配硬件资源等方面。通过优化算法和硬件设计，提高系统的实时性和响应速度。人工智能与 AI 算法应用：利用人工智能及 AI 算法，开展分布式光纤传感的步态识别研究、事件分析、噪声抑制等工作。通过对大量数据的学习和分析，实现对复杂场景的智能识别和判短，提高识别精度和解调效果等。