硕士生导师
毕业院校：北京科技大学
学科：控制科学与工程
学历：研究生
学位：博士
所在单位：自动化学院
职务：教授
电子邮箱：
办公地点：北京科技大学机电楼1123B
针对时间序列海量性、多属性、非平稳、动态性以及非线性等特征，提出了基于多维时间序列形态特征的相似性聚类算法，可以有效地处理时间序列的分段问题。针对目前时态关联规则研究中存在的挖掘效率不高，规则可解释性低，未考虑项集时间关联关系等问题，提出了一种新的基于频繁项集树的时态关联规则挖掘算法，考虑相同时间区间和相邻时间区间这两种时态关系的挖掘，从时间维提高了模型的演化性以及可解释性。针对时态关联规则无法实时更新数据库以及定量预测的问题，提出了一种基于多维时态关联规则的演化模糊推理预测建模算法实现定量预测，采用概念漂移检测策略来处理时间序列数据以适应数据库的动态更新。
