DOI number:  10.13195/j.kzyjc.2017.0049

Journal:  控制与决策

Key Words:  增量聚类算法; 贝叶斯; 自适应共振理论; 不均衡数据;

Abstract:  针对传统的贝叶斯增量聚类算法需要人为设置参数,且对分布不均衡数据聚类效果不佳的问题,提出一种基于局部分布的贝叶斯自适应共振理论增量聚类算法.首先,利用数据快照读取数据;然后,在无需设置参数的情况下,考虑类簇的局部分布情况,自适应地确定新数据的所属类别,并更新获胜类簇;最后,确定相邻快照中类簇的演化关系.不同数据集的仿真结果表明,所提出的算法在准确性和自适应性方面均有显著提高.

Indexed by:  Journal paper

Discipline:  Engineering

Document Type:  J

Volume:  33

Issue:  3

Page Number:  471-478

Translation or Not:  no

Date of Publication:  2018-01-01

Included Journals:  EI

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