李江昀
个人信息
Personal information
职称：教授
博士生导师
学科：模式识别与智能系统
所在单位：自动化学院
职务：自动控制研究所所长
主要任职：工业过程知识自动化教育部重点实验室常务副主任
电子邮箱：
联系方式：010-62332780-608
办公地点：北京科技大学机电楼
中国煤炭工业协会科学技术二等奖（排名第二）矿山多模态视觉智能 分析预警关键技术、 装备及系统，2024 北京科技大学“泰山钢铁优秀教师奖”，2022 北京科技大学第一届本科“十佳班主任”，2021 北京科技大学优秀工会干部，2020 北京科技大学“我爱我师”称号，2019 北京科技大学优秀共产党员，2019 北京科技大学先进工作者，2018 中国钢铁工业协会冶金科学技术一等奖（快速变频幅脉冲冷却控制模具扁钢在线预硬化生产线技术装备开发），2015 首届全国高校微课教学比赛北京赛区优秀奖，2011 北京高校第六届青年教师教学基本功比赛二等奖，2009
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- [11] Wang W, Chen C, Ding M, Yu H, Zha S, Li J*. Transbts: Multimodal brain tumor segmentation using transformer. International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2021: 109-119..2021,
- [12] Li J*, Zheng J, Ding M, Yu H. Multi-branch sharing network for real-time 3D brain tumor segmentation. Journal of Real-Time Image Processing. 2021, 18(4):1409-1419..2021,
- [13] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Li J*. HRCNet: high-resolution context extraction network for semantic segmentation of remote sensing images. Remote Sensing. 2020, 13(1): 71..2021,
- [14] Li J*, Zhao Y, He X, Zhu X, Liu J. Dynamic Warping Network for Semantic Video Segmentation. Complexity. 2021, 2021: 6680509..2021,
- [15] Zhang T, Xu Z, Su J, Yang Z, Liu C, Chen WH, Li J*. Ir-UNet: Irregular Segmentation U-Shape Network for Wheat Yellow Rust Detection by UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing. 2021, 13(19): 3892.2021,
- [16] Xu Z, Zhang W, Zhang T, Yang Z, Li J*. Efficient transformer for remote sensing image segmentation. Remote Sensing. 2021, 13(18): 3585..2021,
- [17] 李江昀*，杨志方，郑俊锋等.深度学习技术在钢铁工业中的应用初探,钢铁,2021,56(9):44-50.
- [18] Yao P, Li J, Guo L, Liu J*. Modeling Local and Global Contexts for Image Captioning. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2020: 1-6..2020,
- [19] Yu H, Zha S, Huangfu Y, Chen C, Ding M, Li J*. Dual attention u-net for multi-sequence cardiac MR images segmentation. Myocardial Pathology Segmentation Combining Multi-Sequence CMR Challenge, 2020: 118-127..2020,
- [20] Wang Y, Liang B, Ding M, Li J*. Dual-branch dense residual network for hyperspectral imagery classification. International Journal of Remote Sensing. 2020, 41(7): 2581-2602..2020,